Tag Archives: Web Design

Cum puteți optimiza datele din Google Analytics pentru îmbunătățirea clientului.

Google Analitycs

Google Analytics – Nu mai sunt comercianți care depind exclusiv de date tradiționale, cum ar fi vârsta, venitul, locația, sexul și demografia pentru a dezvolta campanii.

În această nouă epocă de marketing, marketing-ul digital ne determină cu ajutorul analizei clienților.

Google Analytics

Această formă de analiză evidențiază, în detaliu, comportamentul și procesul de luare a deciziilor al clienților noștri, prin procesarea datelor importante.

Cum funcționează?

Prin adăugarea unei mici bucăți de cod de urmărire javascript pe fiecare pagină a site-ului dvs.,

puteți colecta date despre călătoria consumatorului pentru a analiza dacă acesta duce la un scop profitabil.

Acest cod va urma vizitatorul oriunde va merge pe site și poate fi prezentat în grafice ușor de înțeles cu statistici semnificative.

Aceste date esențiale identifică potențialii clienți și clienții care se întorc în timp ce atrag altele noi.

Google

Prin transformarea acestor statistici câștigate în perspective,

veți obține o mai bună înțelegere a publicului dvs. țintă atunci când implementați o strategie de marketing digital.

Acest lucru va crește rentabilitatea investiției (rentabilitatea investiției) a campaniei și vă va prezenta ajustările necesare pentru bugetul dvs.,

pentru mesajul general al campaniei sau pentru piața țintă.

Iată cum puteți optimiza datele pentru a garanta analiza și utilizarea corectă a datelor:

1 | Identificați modele de comportament

Înțelegerea modelelor se referă la recunoașterea rutinei standard a vizitatorilor dvs. în timp ce explorează site-ul dvs. Web.

Aceste informații vă pot spune ce vă interesează cu privire la produsele, serviciile și designul dvs. web, inclusiv secțiunile pe care le evită.

Aceste cifre sunt ușor accesibile în Google Analytics cu ajutorul platformelor de analiză pentru consumatori / clienți,

cum ar fi Google Analytics, dar este eficient pentru timpul și bugetul dvs. să angajeze un strategist de conținut.

Experții în marketing vor explica ce înseamnă aceste comportamente și cum să schimbe interesul pasiv în acțiuni valoroase.

Mai jos sunt enumerate tipurile de date privind angajamentele clienților (Google Analytics):

  • Vizualizări de pagină: Numărul de vizualizări per pagină
  • Vizite unice: numărul de vizualizări pentru o anumită pagină
  • Timpul mediu pe pagină: durata de timp pe care un utilizator rămâne pe o pagină
  • Rata de respingere: Rata în cât de repede vizitatorii părăsesc o pagină
  • Procentul de ieșire: procentajul de utilizatori care părăsesc o pagină sau un număr de pagini

2 | Utilizați instrumentele potrivite pentru datele de analiză a clienților

Există o mulțime de instrumente de analiză a datelor despre clienți,

aflate în lumea de astăzi, care vă conduc către o înțelegere mai bună a clienților dvs.,

dar care dintre acestea vă vor oferi cea mai mare influență asupra concurenților dvs.?

Analitycs

Iată câteva instrumente de analiză a consumatorilor și a cercetării de piață pe care le recomand:

  1. Răspundeți publicului: introduceți un cuvânt cheie și ATP vă va furniza întrebările, propunerile și comparațiile de top pe motoarele de căutare populare.
  2. Google Trends: Un instrument care analizează interogările de căutare de top din Căutarea Google.
  3. UberSuggest: va genera cuvinte cheie pentru a vă optimiza strategia de marketing
  4. Keyword.io: Colectează cuvinte cheie foarte relevante pentru a interpreta și a vă conecta cu publicul.
  5. Buzzsumo.com: Găsiți subiectele în curs de dezvoltare din industria dvs. despre care vorbesc consumatorii.

3 | Practicați predictiva Analytics

Analiza predictivă “este o formă de analiză avansată” care aplică “date noi și istorice” pentru a prezice activitatea, comportamentul și tendințele consumatorilor.

Acesta este motivul central al compilării datelor: cunoașterea pasului următor al clienților noștri, repetarea clienților și a potențialilor clienți și conducerea lor spre conversii profitabile.

Până în 2022, piața de analiză predictivă se așteaptă să crească la 12,41 miliarde, comparativ cu 4,56 miliarde în 2017.

Prin aplicarea datelor pentru a anticipa acțiunile viitoare, mai degrabă decât pentru a înregistra comportamentele din trecut,

puteți personaliza o cale pentru fiecare tip de client și le puteți direcționa către un produs pe care îl consideră necesar, dorințe și valori.

Analytics

Segmentarea clienților, procesul de împărțire a clienților în grupuri,

este un atribut important în analiza predictivă pentru a înțelege comportamentul de cumpărare al mai multor persoane de consum.

Iată câteva sfaturi de luat în considerare atunci când investiți timp în analiza predictivă:

  • Observați istoricul achizițiilor clienților dvs. sau interacțiunile pentru a aduna ce tipuri de produse le găsesc valoroase în companie și modul în care acestea se angajează cu marca dvs.
    Atunci când aceste informații sunt colectate, duceți clienții către tranzacții, produse și servicii pe care le-ați prezis că le va interesa.
  • Colectați caracteristicile clienților returnați pentru a le compara cu clienții potențiali sau noi.
    Prin această colecție veți înțelege atributele de bază ale clienților fideli, manevrați astfel eforturile dvs. de marketing pentru a veni în întâmpinarea clienților noștri care dovedesc că prezintă mai multe trăsături de loialitate decât altele.
  • Controlați rata de creștere a clienților sau clienții care întrerup abonamentul, produsul sau serviciul într-o anumită perioadă de timp. În descoperirea ratei de pierdere a datelor prin intermediul datelor, o echipă de marketing poate crea modalități de a mări retenția și de a reduce eforturile de cheltuieli pentru consumatorii care sunt mai dispuși să le atribuiți.

Explorați cel mai bun software de analiză predictivă și echipa de strategie pentru conținutul Fahrenheit vă poate ajuta să aplicați cel mai bun software pentru campania dvs. digitală.

4 | Utilizați aceste date pentru a personaliza

Acum că ați adunat informații despre clienți cu privire la modelele de cumpărare, caracteristicile de loialitate și caracteristicile de uzură,

este timpul să creați conținut și design care personalizează experiența fiecărui client.

Este o experiență frustrant de a fi afișat un conținut de marcă care are relevanță zero pentru cine sunteți,

iar brandurile nu au nici o scuză pentru a împinge acest tip de conținut atunci când există multe modalități de personalizare a experienței unui client:

1 | Îndeplinirea nevoilor lor: informația, produsul sau serviciul dvs. îndeplinesc nevoile directe ale clienților dvs.? Răspunde la întrebările lor?

2 | Solidificați personajele consumatorilor: Recunoașteți mai multe tipuri de consumatori care interacționează cu marca dvs. zilnic și, dacă da, îi analizați atunci când creați conținut?

3 | Utilizați diferențele dintre canalele digitale: Personalizați experiența fiecărei platforme pe care o utilizați? De exemplu, experiența consumatorilor pe o pagină de destinație mobilă este unică comparativ cu pagina de destinație pentru desktop?

Securizarea unui website pe baza IP-ului

Securizarea unui website pe baza adresei de IP este o metodă extrem de ingenioasă de a-ți păstra site-ul în siguranță. Aceasta se poate face extrem de rapid și este foarte eficientă. Ea presupune realizarea unui Whitelist IP – un fel de bază de date cu adresele IP care pot avea acces la server și la site.

Când realizezi procedura de Whitelist IP pe o anume adresă, doar computerele având acea adresă IP mai pot accesa dashboard-ul și se mai pot conecta la site.

Avantaje utilizare metodă Whitelist IP pentru protejarea site-ului

1. Există extrem de multe avantaje în utilizarea acestei forme de protecție. Însă principalul este faptul că odată ce ai implementat-o îți poți feri site-ul de hackeri, chiar dacă aceștia obțin credențialele de logare pentru site-ul tău.

Cu alte cuvinte, chiar dacă o persoană are user-ul și parola de logare, dacă nu are IP-ul specificat în lista ta nu se va putea loga la site.

2. Un alt avantaj este că scutești un număr de ore de muncă infernal pentru a-ți securiza baza de date. În loc să petreci ore întregi să blochezi adrese de IP malițioase, poți petrece câteva minute pentru a alege doar câteva adrese de IP care se pot loga pe site.

3. Un alt avantaj este faptul că poți să-ți creezi această listă cu indiferent câte adrese IP dorești.

Modalitatea de realizare a Whitelist IP

Pentru a realiza această metodă de securizare trebuie să ai în primul rând o adresă statică de IP. Poți folosi un VPN care îți pune la dispoziție un IP dedicat pentru a te asigura că va avea succes operațiunea.

Deschide fișierul .htaccess 

În primul rând, conectați-vă la site-ul web utilizând credențialele FTP și intrați în dosarul rădăcină WordPress denumit public_htmlwww sau numele site-ului. În acest dosar uitați-vă după fișierul .htaccess și dați click dreapta pe el. Selectați tab-ul View/Edit. 

În fișierul .htaccess căutați linia de cod # END WordPress și lipiți această secțiune de cod chiar sub linie:

<IfModule mod_rewrite.c>
RewriteEngine on
RewriteCond %{REQUEST_URI} ^(.*)?wp-admin$
RewriteCond %{REMOTE_ADDR} !^FIRST_IP_ADDRESS$
RewriteCond %{REMOTE_ADDR} !^SECOND_IP_ADDRESS $
RewriteRule ^(.*)$ - [R=403,L]
</IfModule>

Veți observa că există două căsuțe cu IP pe care le puteți edita: FIRST_IP_ADDRESS and SECOND_IP_ADDRESS. Înlocuiți aceste căsuțe cu adresele IP pe care doriți să le adăugați Whitelist-ului și asta este tot. Dacă doriți mai multe adrese IP, copiați mai multe linii de cod înainte de secțiunea [R=403,L] 

Asta este tot. În acest moment, doar adresele IP selectate în acest fișier vor mai putea să se logheze în dashboard-ul website-ului și să facă modificări. Aceasta este una dintre cele mai simple și eficiente modalități de securizare a unui website.

Este perfectă pentru grupuri de angajați sau pentru firmă de webdesign, care poate acorda drept de folosință a website-urilor create doar angajaților săi și proprietarilor.

Notă *Voi știați despre această modalitate de a securiza un website? 

Memorie cache

În informatică, memoria cache (sau simplu un cache) este o colecție de date ce sunt o
“copie la indigo” a valorilor originale stocate altundeva sau calculate mai devreme, unde operația de aducere din memorie a datelor originale este costisitoare (datorită timpilor mari de acces la memorie) sau costul recalculării acestora este mare, în comparație cu costul citirii acestora din cache. Cu alte cuvinte, un cache este o arie temporară de stocare unde datele utilizate în mod frecvent pot fi depozitate pentru un acces rapid la acestea. Odată ce datele sunt stocate în cache, în viitor vor fi luate de aici și utilizate decât să se încerce readucerea datelor originale sau recalcularea acestora, astfel încât timpul mediu de acces este mai mic.

Memoria cache, sau RAM cache-ul este memorie de tip static RAM. Ca orice SRAM, are o viteză și un cost mult mai ridicate decât RAM-ul dinamic (DRAM). Având în vedere că programele accesează memoriile de date sau instrucțiuni în repetate rânduri, s-a observat că prin păstrarea a cât mai multe dintre aceste informații pe SRAM, întregul sistem funcționează mai rapid.

Memoriile de tip cache s-au dovedit a fi extrem de folositoare în multe domenii ale informaticii pentru că modelele accesului la memorie în programele aplicație obișnuite sunt de tip localitate a referinței. Există câteva feluri de localitate, dar acest articol prezintă cazul în care datele accesate sunt foarte apropiate în domeniul timp (fenomenul de localitate temporală). Datele ar putea fi sau nu localizate fizic aproape una de cealaltă (localitate spațială).

Modul de operare

Un cache este un bloc de memorie folosit pentru stocarea temporară a datelor ce foarte probabil vor fi utilizate din nou. UCP-ul și hard disc-ul utilizează în mod frecvent un cache, precum și navigatoarele și server-ele de internet.

Un cache e constituit dintr-o multitudine de intrări. Fiecărei intrări îi corespunde o părticică de date copie a uneia de pe un suport de stocare de rezervă. Fiecărei intrări îi corespunde de asemenea o etichetă, ce indică spre identitatea bucății de dată de pe suportul de rezervă a cărei copie este cea din dreptul respectivei intrări.

Când clientul cache-ului (o UCP, un navigator, un sistem de operare) dorește să acceseze o parte din date despre care se crede că s-ar găsi printre datele din rezervă, controlează mai întâi în cache. Dacă poate fi găsită o intrare cu eticheta bucății căutate, este utilizată această bucată de dată. Această situație este cunoscută drept o lovitură de cache. Deci, de exemplu, un program de navigare pe internet ar putea căuta prin cache-ul său local pe disc să vadă dacă are o copie locală a conținutului paginii web de la o anumită adresă URL. În acest exemplu, URL-ul este eticheta, iar conținutul paginii web este bucata de dată. Procentul de accesări a acestor date în cache (a loviturilor în cache) este cunoscut drept rată de succes a cache-ului.

Situația alternativă este cunoscută drept rateu de cache, când cache-ul este consultat dar găsit a nu conține acea bucată de dată cu eticheta căutată. Frântura de dată adusă din rezerva locală în timpul gestionării rateului este în mod obișnuit inserată în cache, pregătită pentru următoarea accesare.

Dacă spațiul de stocare din cache este limitat, va trebui probabil să expulzeze o altă intrare pentru a face loc. Euristica folosită pentru a selecta intrarea ce va trebui expulzată este cunoscută drept politica de înlocuire. Una din politicile populare de înlocuire, ultima recent utilizată (URU), înlocuiește intrarea de pe ultima poziție din lista sortată în ordine descrescătoare a celor mai recent utilizate (vezi algoritmii cache). Cache-uri mai eficiente calculează frecvența de utilizare în raport cu dimensiunea elementelor stocate, ca și timpii de așteptare și debitele pentru cache și depozitul de rezervă. În timp ce această metodă funcționează bine pentru cantități mai mari de date, timpi de așteptare mari, și debite mici, cum este cazul folosirii unui hard disc pe post de cache la navigarea pe internet, nu este în schimb eficientă pentru a pune în cache memoria principală (RAM).

Când o înregistrare este scrisă în cache, va trebui de asemenea să fie scrisă la un moment dat și în depozitul de rezervă. Schema de programare a momentului când va trebui operată modificarea este denumită politica de scriere.

Într-un cache scrie-prin, fiecare scriere în cache determină o scriere sincronă în depozitul de rezervă.

Pe de altă parte, într-un cache scrie-înapoi, operațiile de scriere nu sunt reflectate în mod automat în depozit. În schimb, cache-ul ține cont care dintre locațiile sale au fost rescrise (aceste locații sunt marcate ca fiind murdare). Datele din aceste locații sunt scrise înapoi în depozitul de rezervă când acele date sunt date afară din cache. Din acest motiv, un rateu în cache-ul scrie-înapoi de cele mai multe ori va avea nevoie de două accese la memorie pentru a deservi: una pentru a aduce data necesară, și una pentru a scrie data schimbată din cache în depozit.

Scrierea înapoi a datelor poate fi declanșată de asemenea de către alte politici. Clientul poate face modificări unei date în cache, ca mai apoi să trimită cache-ului o notificare în mod explicit să scrie data înapoi.

O alocare fără scriere este o politică de cache în care doar citirile de procesor sunt trecute prin cache, ocolind astfel nevoia de a scrie-înapoi sau de a scrie-prin când vechea valoare a datei a lipsit din cache înainte de scriere.

Datele din depozitul de rezervă poate fi modificat de entități altele decât cache-ul, în care caz copia din cache poate să devină irelevantă sau învechită. Pe de altă parte, când clientul înnoiește datele din cache, copiile acestor date din alte cache-uri vor deveni învechite. Protocoalele de comunicație dintre gestionarii de cache care mențin consistența datelor sunt cunoscute ca protocoale de coerență.

Dacă doriți optimizări CACHE. Vă ajut cu cea mai mare plăcere!!! Aștept comentarii.

Crearea unei experiențe facile pentru utilizator în magazinul tău online

Salut! Ai început să vinzi online și clienții tăi cumpără direct de pe site. Grozav! Dar sunt clienții tăi pe deplin mulțumiți? Au parte de cea mai bună experiență de shopping și pot plăti online pe site-ul tău? Vom discuta despre cum poți folosi instrumentul Google Analytics pentru a îmbunătăți în permanență experiența clienților tăi pe site. Vom acoperi optimizarea pentru diferitele device-uri, îmbunătățirea navigării și a căutării, optimizarea paginilor de produs și folosirea conturilor de utilizator pentru a îmbunătăți procesul de plată.
Primul pas în optimizarea unei experiențe e-commerce este să te asiguri că procesul de cumpărare funcționează perfect pe orice dispozitiv folosit de clienți. Să presupunem că te uiți pe rapoartele Analytics si descoperi că ai multi vizitatori de pe mobile. Dar rareori acești vizitatori fac cumpărături. Poate fi un indiciu că pe tablete și telefoane mobile, paginile cu produse nu se afișează corespunzător. Sau poate sunt probleme cu procesul de plată. Deci ai ceva treabă. O soluție poate fi implementarea unui design de tip responsive pentru siteul tău. Acest tip de design se poate adapta la diferitele mărimi ale ecranelor pe care este afișat. În caz ca preferi rezultate mai consistente poți crea o versiune a siteului special pentru telefoane mobile.
Ok, acum că ai rezolvat problema dispozitivelor mobile, hai sa vedem cum mai poți îmbunătăți experiența vizitatorilor pe site-ul tău. Să presupunem că descoperi în Analytics că oamenii ajung pe pagina ta principală, dar nu fac următorul pas către paginile de produs. Vei vrea să le ușurezi clienților procesul de căutare și găsire a produselor care îi interesează. Asta începe cu un proces de navigare intuitivă pe site. În mod normal vei utiliza categorii și subcategorii pentru a-ți organiza produsele din ofertă. Hai sa folosim exemplul producătorului de mobilă. Poți începe cu categorii mai largi precum “camerele casei”. Apoi poți adăuga subcategorii de piese de mobilier pentru fiecare cameră, cum ar fi “paturi” sau “birouri” sau “mese de sufragerie”. Și care e soluția de organizare perfectă? Cea care e pe placul clientului tău. Poți face experimente pentru a vedea cum reacționează clienții la diferite aranjări în pagină. Sau poți trimite chiar chestionare celor apropiați pentru a le cunoaște preferințele.
Indiferent cum îți vei organiza conținutul siteului, vor fi mereu oameni care vor căuta produse specifice. Vizitatori care nu au răbdare să se uite prin toată oferta ta. De aceea e bine să răspunzi ambelor tipuri de nevoi și să incluzi si o funcționalitate de căutare pe website.
Poți optimiza experiența cumpărăturilor online prin paginile de produs. Ce faci dacă oamenii vizitează paginile de produs, dar nu adaugă nimic în coșul cu cumpărături? Ai putea adăuga un clip video cu procesul de fabricație. Sau poate o galerie foto pentru a ajuta clientul să se conecteze emoțional la respectiva piesă de mobilier. Asigură-te că fotografiile sunt profi și se încarcă repede. Poți adăuga descrieri captivante și detalii cu dimensiunile produselor. Practic poti adăuga orice sporește confortul vizitatorilor de a cumpăra.
Ultimul lucru spre care ne vom îndrepta atenția este optimizarea experienței de e-commerce cu ajutorul conturilor clienților. Poți descoperi în datele analytics că vizitatorii navighează pe paginile de produs, adaugă produsele în coș, dar pleacă fără să cumpere nimic. Încurajarea clienților spre crearea unui cont poate simplifica procesul de cumpărare. Odată ce un vizitator face o primă comandă, îi poți oferi opțiunea de a-și stoca detaliile de plată (adresa de livrare, numărul de telefon, numărul cardului) în contul său. Îi va ușura foarte mult viitoarele comenzi.
Dacă ești gata să faci pasul căre un nivel avansat, te poti folosi de istoricul cumpărăturilor unui client, de preferințele sale în căutări sau produsele văzute recent pentru a-i face recomandări relevante. Dacă a cumpărat o masă pentru sufragerie de exemplu, i-ai putea recomanda un set de scaune care să se potrivească cu tipul de design. Și bineînțeles, îti poti răsplăti clienții cu oferte și discount-uri special create pentru ei. Multe solțtii de gestionare a “coșului de cumpărături” oferă din start astfel de opțiuni.
Hai să recapitulăm. Optimizarea unui magazin online este un proces continuu care necesită o experientă consecventă și consistentă pe toate dispozitivele, o organizare inteligentă a conținutului de pe website și plăți simplificate cu ajutorul contului utilizatorului pe site. O astfel de abordare te va ajuta să oferi cele mai bune servicii clienților actuali și viitori.